因為(wèi)“時延”，時延了15年。

周傑倫唱紅《青花(huā)瓷》那年，雲計算開始在科(kē)技(jì )圈流行。這讓金證股份有(yǒu)了些新(xīn)想法，能(néng)否基于分(fēn)布式架構，實現底層數字基礎設施與上層應用(yòng)系統之間的解耦。進而，再基于分(fēn)布式架構，重構證券核心交易系統？

最終這一計劃擱淺。

隻因為(wèi)當時的分(fēn)布式架構，還不能(néng)做到張弛有(yǒu)度。以此作(zuò)為(wèi)支撐，“拆散”外圍應用(yòng)子系統容易，但再聯接起來卻很(hěn)難。“網絡時延、服務(wù)器時延等一系列基礎技(jì )術問題還解決不了，完整的技(jì )術生态體(tǐ)系也不成熟。”金證股份高級副總裁王海航說。

“好軟件”與“小(xiǎo)概率事件”

“好軟件都是磨出來的。”

王海航始終相信，“好軟件”都是靠時間磨出來的，都是在小(xiǎo)概率事件中(zhōng)磨出來的。“20年一遇的小(xiǎo)概率事件，也可(kě)能(néng)觸發軟件故障。”聽上去略微有(yǒu)些凡爾賽。王海航所說“故障”的前提是，金證股份的軟件，必須穩定運行20年，才可(kě)能(néng)遇到小(xiǎo)概率事件，才能(néng)在小(xiǎo)概率事件中(zhōng)打磨和完善産(chǎn)品。

金證股份也确實有(yǒu)這個實力。30年前，金證股份的前身，首創國(guó)内證券櫃台交易系統，并從此開啓了中(zhōng)國(guó)證券交易無紙化進程；10年前，金證股份聯手合作(zuò)夥伴，共同打造推出“餘額寶”，引爆互聯網金融。

不出所料，金證股份也是摘下了證券軟件“皇冠上的明珠”。在中(zhōng)國(guó)TOP20券商(shāng)核心交易系統市場中(zhōng)，金證股份占有(yǒu)率超過50%。在AA級證券公(gōng)司核心交易系統市場中(zhōng)，金證股份占有(yǒu)率也超過50%，即全市場50%交易訂單由金證股份的系統報出。

金證股份的念念不忘

隻不過，略有(yǒu)遺憾。就如文(wén)章開篇描述的場景，最早開始分(fēn)布式架構研究的金證股份；2008年前後，就希望基于分(fēn)布式架構，重構證券和資管核心交易系統的金證股份，一度擱淺了研發計劃。

但改變出現在2015年。

這一年，周傑倫發布單曲《英雄》，後來這首歌成為(wèi)《英雄聯盟》的中(zhōng)國(guó)品牌主題曲。也是在2015年，深交所第五代交易系統順利交付，整個金融行業都視其為(wèi)“英雄”，這标志(zhì)着新(xīn)一代分(fēn)布式、低時延技(jì )術，在證券交易領域得到大規模成功應用(yòng)。

此時的金證股份，也重新(xīn)動了心思。其實，2003年，金證股份上市那年，這家公(gōng)司就同時發布了兩個版本的證券核心交易系統：其一是基于小(xiǎo)型機的傳統集中(zhōng)式架構，其二就是基于“分(fēn)布式”架構。

當然，那時的分(fēn)布式集群隻有(yǒu)5~8個節點。

五年之後，即2008年，金證股份正式啓動現代意義上的分(fēn)布式架構研究，相比那些2013年前後，才接觸主機下移、數據庫和應用(yòng)系統遷移的企業，金證股份顯然早了很(hěn)多(duō)。不過，還是如開篇所述，受當時技(jì )術條件限制，金證股份的此項研究并沒有(yǒu)順利推進。

直到2015年，深交所第五代交易系統順利交付，其采用(yòng)“穩定和開放”的基礎架構，為(wèi)全行業走通了一條新(xīn)路。此時的金證股份，感覺技(jì )術時機已經成熟，也希望借此分(fēn)布式架構，重構證券與資管核心交易解決方案。

重構核心交易系統

由此，跳出時間線(xiàn)，進入技(jì )術線(xiàn)。或也可(kě)稍作(zuò)對比。同屬金融領域的“證券”和“銀行”是一對有(yǒu)着類似發展經曆的“表兄弟(dì)”。過去20年間，銀行核心交易系統走過了，數據大集中(zhōng)時代的“胖核心”，以及移動互聯網時代的“瘦核心”。

但在“瘦核心+大外圍”時代，其對金融業務(wù)的掣肘也表現得尤為(wèi)明顯。因為(wèi)随着業務(wù)的發展，應用(yòng)系統已經從幾個，增長(cháng)至成百上千個。此時，大量的外圍應用(yòng)系統雖已獨立發展，但他(tā)們的“根”依然留在了核心業務(wù)系統，這也導緻數據不一緻、功能(néng)不協調、客戶體(tǐ)驗不理(lǐ)想等諸多(duō)問題。

證券與資管核心交易也是如此。

傳統集中(zhōng)式架構的核心交易系統，核心應用(yòng)與子應用(yòng)之間耦合性強、業務(wù)落地慢、且“豎井式”架構導緻數據分(fēn)散、業務(wù)處理(lǐ)效率低，難以滿足證券和資管業務(wù)發展需要。這就像非要給鑽石吊墜，配上珍珠項鏈，如此審美看着就不搭，脖頸也會感到無比壓力。

金證股份的《蜂鳥計劃》

金證股份率先做出了改變。

2022年，也就是金證股份啓動分(fēn)布式研究15年後，金證股份與華為(wèi)聯合發布證券與資管核心交易解決方案。其底層采用(yòng)分(fēn)布式、雲原生架構，支撐了應用(yòng)系統與數字基礎設施的解耦，支持了核心的交易系統與諸多(duō)子應用(yòng)系統間的解綁。

而且，與“表兄弟(dì)”特别要求“穩定性”不同，證券與資管核心交易解決方案，在穩定性、安(ān)全性、高并發的基礎上，還特别要求“低延時”。原因很(hěn)簡單，證券行業對“低時延”的追求永無止境，因為(wèi)其主要交易方式一直遵循“時間優先、價格優先”的規則。

或者，電(diàn)影《蜂鳥計劃》更容易解釋何為(wèi)“時間優先、價格優先”。片中(zhōng)的高頻交易者安(ān)東和文(wén)森特，發現技(jì )術變革正在左右商(shāng)業競争格局。他(tā)們計劃在堪薩斯州和新(xīn)澤西州之間，秘密修建一條1000英裏長(cháng)、直徑4英寸的“筆(bǐ)直”光纖。如此一來，他(tā)們就能(néng)比任何人早1毫秒(miǎo)拿(ná)到數據，他(tā)們每年就能(néng)賺取5億美元。

與此類似，金證股份也很(hěn)在乎每一毫秒(miǎo)，也有(yǒu)自己的“蜂鳥計劃”，但這在此前很(hěn)難實現，直到金證股份選擇與華為(wèi)戰略合作(zuò)。“聯合研發過程中(zhōng)，華為(wèi)深圳辦(bàn)事處的工(gōng)程師與金證股份，經常基于不同應用(yòng)場景進行技(jì )術交流，以及解決方案優化。”王海航說。

在如此高頻次、言之有(yǒu)物(wù)的交流中(zhōng)，金證股份也确實發現華為(wèi)有(yǒu)很(hěn)多(duō)好産(chǎn)品。華為(wèi)全自研CloudEngine系列低時延交換機，實現全線(xiàn)速下的中(zhōng)心端數據處理(lǐ)微秒(miǎo)級低時延，保障交易業務(wù)的極速轉發。

鲲鵬高性能(néng)服務(wù)器主頻提升，協同低時延智能(néng)網卡，滿足交易全鏈路低時延。華為(wèi)iMaster NCE-Fabric Insight基于Telemetry毫秒(miǎo)級訂閱全網數據，根據AI算法檢測微突發等異常，實時感知全網健康與風險，實現開市期間業務(wù)0中(zhōng)斷。

GaussDB數據庫是款“好軟件”

不僅如此。

不僅是鲲鵬、昇騰，以及計算、存儲、網絡等基礎硬件方面的合作(zuò)。證券行業發展過程中(zhōng)，數據庫等基礎軟件一直扮演着極其重要的角色；不管證券核心交易系統如何發展，也都要依賴于數據庫的業務(wù)處理(lǐ)能(néng)力；激發證券核心交易系統的潛能(néng)，更需要在計算、存儲、網絡與數據庫之間進行深度優化。

雖然名(míng)稱并不方便透露，但總部位于深圳的國(guó)内頂級證券企業，就是最早關注分(fēn)布式架構的證券公(gōng)司，也是最早應用(yòng)金證股份FS2.0核心交易系統的企業。“而且，金證股份聯合客戶，首先就對華為(wèi)GaussDB數據庫進行了測試。”王海航說。

其實，就像金證股份的應用(yòng)軟件一樣，GaussDB數據庫也是經過時間磨砺的産(chǎn)品。2001年，華為(wèi)即啓動數據庫研發，2007年開始小(xiǎo)範圍試用(yòng)，2012年開始大規模商(shāng)用(yòng)。此後，華為(wèi)内部完成ERP系統全面替換時，背後就是上線(xiàn)了600多(duō)套GaussDB數據庫。

當然，實踐才是檢驗“好産(chǎn)品”的唯一标準。“金證股份将證券業務(wù)流程中(zhōng)所有(yǒu)核心應用(yòng)場景抽象，并打入全量數據進行測試。”當王海航拿(ná)到數十項測試結果，就一眼認定華為(wèi)GaussDB數據庫也是一款“好軟件”。

顯然，能(néng)做出“好軟件”的金證股份是懂行的，當全場景報文(wén)仿真驗證、數據遷移相關開發測試、混沌測試、自動化測試和容災測試等一系列測試完成時，當計算、存儲、網絡圍繞數據庫完成深度優化時，華為(wèi)GaussDB數據庫突破了純軟件層面性能(néng)優化的天花(huā)闆，實現了性能(néng)倍增。

“而且經過與華為(wèi)深圳工(gōng)程師的深入溝通，金證股份發現GaussDB數據庫的功能(néng)設計确實與衆不同，不拘泥傳統，且精(jīng)巧方便。”這更讓王海航刮目相看，他(tā)最後說：“希望華為(wèi)不斷加大對GaussDB數據庫的投入，推動企業的數字化轉型，推動金證股份研發出更好的應用(yòng)解決方案。”