會上，金證股份聯合旗下子公(gōng)司金證優智發布了自主研發的金融領域特定場景大語言模型體(tǐ)系——金證金融大模型及工(gōng)具(jù)集，标志(zhì)金證股份推動AI在金融垂直領域落地應用(yòng)上實現新(xīn)突破，将更好服務(wù)金融行業客戶，賦能(néng)行業數字化轉型。

    金證股份董事長(cháng)李結義在緻辭中(zhōng)指出，近年來，以大語言模型為(wèi)代表的人工(gōng)智能(néng)技(jì )術突飛猛進，正推動全球人工(gōng)智能(néng)領域新(xīn)一輪的技(jì )術升級和産(chǎn)業重構，也為(wèi)各行業帶來前所未有(yǒu)的機遇與挑戰，國(guó)内多(duō)家科(kē)技(jì )機構加大推進大模型的建設，熱情隻增不減。作(zuò)為(wèi)其中(zhōng)代表的金融領域，在這一轉型升級的風口中(zhōng)，更亟待以科(kē)技(jì )力量開啓新(xīn)的篇章，運用(yòng)AI技(jì )術助力金融行業邁向智能(néng)化時代。

    李結義表示，作(zuò)為(wèi)一家在行業深耕30年的金融科(kē)技(jì )公(gōng)司，金證股份早在2018年便開始着手AI在金融應用(yòng)領域的研究，并通過多(duō)個事業部、子公(gōng)司和創新(xīn)平台公(gōng)司對AI技(jì )術在金融領域實現落地應用(yòng)。金證股份在此次數字技(jì )術浪潮下，也深入開展對大模型技(jì )術的研究。

    今年，集結了業内頂尖專家的金證股份AI團隊自主完成了金融領域特定場景大語言模型體(tǐ)系的研發，并推動AI在金融垂直領域的落地應用(yòng)，面向營銷、客服、投行、投研、風控等業務(wù)場景提供了創新(xīn)的智能(néng)金融産(chǎn)品及解決方案。

    李結義認為(wèi)，大模型“求真、求精(jīng)”已逐漸成為(wèi)行業共識。未來，大模型能(néng)否在資本市場更好地運用(yòng)，主要從技(jì )術、業務(wù)兩個角度考量。技(jì )術上，大模型能(néng)不能(néng)“讓不會的人更快會，讓會的人效率更高”；業務(wù)上，技(jì )術平台是否将成為(wèi)金融機構業務(wù)實際應用(yòng)的必備品。

    李結義希望，通過這次金融大模型及工(gōng)具(jù)集的發布，以及金證股份在AI領域積累的經驗，能(néng)夠真正為(wèi)金融行業創造價值，助力金融行業客戶躍上一個新(xīn)的台階。

    金證股份首席信息官廖亞濱針對“大模型在金融領域落地的思考”做主題分(fēn)享。

    廖亞濱指出，早在2018年，金證便從戰略執行層面着手布局AI領域，并成立子公(gōng)司金證優智作(zuò)為(wèi)集團AI戰略的落地平台，通過認知智能(néng)、知識搜索、文(wén)檔理(lǐ)解技(jì )術與金融場景結合對金融AI方面進行探索。

    2019年，金證優智實現單點突破，發布了認知智能(néng)驅動的智能(néng)監管科(kē)技(jì )系統，為(wèi)證監會、港交所等監管機構服務(wù)。系統涵蓋應用(yòng)爬蟲與搜索技(jì )術的智能(néng)輿情系統的關鍵引擎、智能(néng)企業評估下多(duō)維度綜合分(fēn)析的精(jīng)準能(néng)力以及金融認知模型技(jì )術的Transformer與知識圖譜融合。

    在2020年至2022年期間，金證股份在人工(gōng)智能(néng)領域進行多(duō)方面的努力，在智能(néng)風控和智能(néng)文(wén)檔領域取得了突破。今年，金證股份聯合金證優智自主研發的金融大模型K-GPT由金融認知智能(néng)技(jì )術、搜索技(jì )術和金融智能(néng)文(wén)檔處理(lǐ)技(jì )術共同打造。其中(zhōng)，金融認知智能(néng)技(jì )術成功實現了從專業小(xiǎo)型模型到專業大模型的轉變，搜索技(jì )術實現了從金融搜索到金融語義搜索的跨越。

    廖亞濱介紹，大模型工(gōng)具(jù)集主要包括K-GPT、金融語義搜索、智能(néng)文(wén)檔處理(lǐ)、金融知識庫、精(jīng)細調整和評估。基于大模型的場景解決方案涵蓋智能(néng)投研、智能(néng)投顧、智能(néng)投行、智能(néng)合規和智能(néng)客服等領域。

    談到模型落地應用(yòng)的思考，廖亞濱從模型訓練與優化、語言大模型應用(yòng)、代碼大模型應用(yòng)、大模型合規風控四大方面發表了自己的見解。

    金證股份首席AI官、金證優智CEO詹毅圍繞《金融大模型K-GPT及大模型解決方案工(gōng)具(jù)集》進行主題分(fēn)享。他(tā)指出，K-GPT體(tǐ)系基于Transformer架構，結合領域預訓練及場景化精(jīng)調，與懂金融的語義檢索引擎和由智能(néng)文(wén)檔處理(lǐ)平台（IDP）高效搭建的金融知識庫形成完整聯動，具(jù)備更及時、更可(kě)靠、更懂金融的特點。

    詹毅現場演示通用(yòng)大模型及K-GPT問答(dá)情況，通過示例分(fēn)析總結道，相較于通用(yòng)大模型，K-GPT數據查詢準确性高，更好理(lǐ)解金融術語，且回複專業、數據紮實，同時支持查看引用(yòng)知識源，以及與實時數據與模塊化集成，具(jù)備調取實時數據與組件的能(néng)力。依托于底層龐大的金融知識庫，專為(wèi)金融場景服務(wù)的K-GPT核心優勢在于懂金融、數據準确、可(kě)驗證及支持調用(yòng)Agents。

    詹毅表示，大模型解決方案工(gōng)具(jù)集從訓練到應用(yòng)，一站式解決大模型應用(yòng)落地，提供營銷文(wén)案生成、監管問詢總結、合規問答(dá)、智能(néng)客服機器人、知識QA生成器應用(yòng)實例。