GPT、BERT、T5......近幾年，這些詞彙如同一股旋風席卷而來，成為(wèi)大衆熱議的焦點。作(zuò)為(wèi)人工(gōng)智能(néng)的主賽道，語言大模型的出現從最開始引發關于“失業”風潮的擔憂，到後來随着政策頒布、技(jì )術的不斷升級和規範，逐漸受到大家的接受與運用(yòng)。

今年，我國(guó)在政府工(gōng)作(zuò)報告中(zhōng)明确指出“深化大數據、人工(gōng)智能(néng)等研發應用(yòng)”，這一政策導向不僅為(wèi)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的發展提供機遇，也為(wèi)其在各個領域的深度融合和應用(yòng)提供了支持，成為(wèi)各行業未來發展的方向。

金融業作(zuò)為(wèi)數字化、智能(néng)化的前沿領域，是大模型落地的最佳領域之一。金融機構面臨着海量數據的處理(lǐ)和分(fēn)析挑戰，而語言大模型正是解決這一問題的“得力助手”。北京商(shāng)報發布《2023金融大模型報告》指出，金融業對大模型在金融領域中(zhōng)的應用(yòng)都“非常看好”，有(yǒu)95.45%的機構表示看好金融大模型的應用(yòng)前景，且有(yǒu)超過一半的機構認為(wèi)金融機構“非常需要”大模型的應用(yòng)。

面對政策引領與行業需求的雙重機遇，金融科(kē)技(jì )廠商(shāng)積極開展金融垂直領域大模型的研發工(gōng)作(zuò)，緻力于推動金融行業的創新(xīn)與發展。

金證股份緊跟時代發展步伐，不僅成功研發金融垂直領域大模型，而且進一步推動大模型在金融行業實際業務(wù)場景的應用(yòng)，旨在為(wèi)金融行業帶來更高效、智能(néng)化的解決方案。

打造六大核心優勢

早在2018年，金證股份便開始着手AI在金融應用(yòng)領域的研究，并于2023年自主完成了金融領域特定場景大模型體(tǐ)系的研發，正式發布金證大模型K-GPT及工(gōng)具(jù)集。

經過深度的金融領域設計和專項訓練，金證股份所打造的K-GPT展現出卓越的金融知識和理(lǐ)解能(néng)力，其回複内容專業精(jīng)準，數據依據紮實可(kě)靠，且支持查看引用(yòng)知識源，确保信息透明、可(kě)追溯，為(wèi)用(yòng)戶提供了清晰、可(kě)信賴的金融“助手”。

針對大數據量下檢索效果差難題，K-GPT通過兩階段向量排序的方式，實現了在海量數據中(zhōng)精(jīng)準問答(dá)的功能(néng)。無論是複雜的金融分(fēn)析還是日常的咨詢查詢，K-GPT都能(néng)更為(wèi)準确給出答(dá)案，為(wèi)用(yòng)戶答(dá)疑解惑。同時，K-GPT支持工(gōng)作(zuò)流編排，能(néng)夠設計複雜的交互場景，滿足用(yòng)戶多(duō)樣化的需求。

在知識庫構建方面，K-GPT同樣表現出色。它支持文(wén)檔、QA、表格三大類知識源，廣泛覆蓋各類數據類型和信息來源，确保金融服務(wù)的全面性和準确性。

随着金融機構定制化需求日益增加，K-GPT還提供了模型精(jīng)調和定制化插件平台。用(yòng)戶可(kě)以根據自身需求進行輕松定制，實現個性化應用(yòng)，有(yǒu)助于更好适應不同金融機構的業務(wù)特點和需求。

K-GPT還支持私有(yǒu)化部署，這不僅能(néng)夠保障用(yòng)戶數據的安(ān)全性和隐私性，還能(néng)确保服務(wù)的穩定性和可(kě)靠性，滿足行業對數據安(ān)全和隐私保護的需求。

此外，K-GPT利用(yòng)API開放與對接的接口，靈活調用(yòng)其他(tā)通用(yòng)大模型，綜合輸出最優結果，以适應更多(duō)不同應用(yòng)場景及客戶個性化需求，而且能(néng)夠緊跟通用(yòng)大模型快速叠代的步伐，為(wèi)用(yòng)戶提供更加全面、精(jīng)準、前沿的生成結果。

構建“産(chǎn)品 x 服務(wù)”應用(yòng)形式

在不斷精(jīng)進技(jì )術的基礎上，金證股份高度重視技(jì )術在實際業務(wù)場景中(zhōng)的應用(yòng)，通過“産(chǎn)品 x 服務(wù)”的形式，搭建起語言大模型與業務(wù)場景之間的橋梁。面向投顧、營銷、客服、風控、投研等業務(wù)場景，金證股份推出一系列具(jù)備針對性和實用(yòng)性的産(chǎn)品，提供創新(xīn)的智能(néng)金融産(chǎn)品及解決方案，加速邁向應用(yòng)成熟期。

在智能(néng)投顧領域，K-GPT通過收集客戶投資偏好、風險偏好、投資目标及需求等關鍵信息，精(jīng)準構建出用(yòng)戶的投資特征畫像，為(wèi)客戶提供定制化的投資建議和理(lǐ)财産(chǎn)品推薦，并提供“金融問答(dá)”，為(wèi)客戶實時解答(dá)投資解惑，提升客戶投資體(tǐ)驗感和滿意度。

在智能(néng)營銷領域，K-GPT提供“一站式”服務(wù)，涵蓋客戶數據分(fēn)析、構建客戶畫像、需求分(fēn)析、個性化精(jīng)準營銷等環節，進而生成個性化營銷文(wén)案，将個性化素材與特色産(chǎn)品相結合，提供智能(néng)推薦，開創開放式的獲客新(xīn)方式。

在智能(néng)客服領域，K-GPT為(wèi)FAQ解答(dá)、智能(néng)呼叫、IVR交互等業務(wù)帶來服務(wù)質(zhì)量的提升。面對各類複雜的問題，借助于大模型強大的語義理(lǐ)解能(néng)力，K-GPT精(jīng)準匹配相應的FAQ條目，為(wèi)客戶提供精(jīng)确且個性化的答(dá)複。在智能(néng)呼叫應用(yòng)中(zhōng)，K-GPT能(néng)夠通過分(fēn)析客戶信息和曆史互動記錄，篩選出最佳的外呼時機和目标客戶，同時結合語音識别和情緒分(fēn)析技(jì )術，實時理(lǐ)解客戶反饋，靈活調整溝通策略，實現更加人性化和高效的交流體(tǐ)驗。

此外，K-GPT在智能(néng)風控、智能(néng)投研等領域都展現出強大的應用(yòng)潛力和優勢。通過利用(yòng)K-GPT強大的檢索能(néng)力和分(fēn)析能(néng)力，風險管理(lǐ)人員能(néng)夠快速準确地獲取規章制度、産(chǎn)品知識以及合規政策等相關信息，有(yǒu)助于更全面了解風險情況、評估風險水平、并制定相應的應對策略。對于投研人員而言，K-GPT能(néng)夠快速提供市場數據、财務(wù)報表等信息，提煉研報的關鍵信息，總結并生成投資建議，為(wèi)投資決策提供支持。

随着K-GPT在金融機構的深入應用(yòng)，金融機構将實現業務(wù)模式的創新(xīn)和服務(wù)水平的提升，為(wèi)客戶提供更加優質(zhì)、高效的金融服務(wù)。

未來，金證股份将繼續深化語言大模型技(jì )術的研究和應用(yòng)，不斷拓展K-GPT應用(yòng)領域，推動K-GPT在金融領域各大場景的落地及應用(yòng)。